在這項現場測試中，人工智能解決方案成功地處理了確保產品質量和保持蒸餾塔中液體處于適當水平所需的復雜條件，同時最大限度地利用余熱作為熱源。這種方法可以穩定質量，提高產量*4并節省能源。外部溫度的快速變化是擾亂控制狀態的主要外部因素，但在雨雪天氣中，生產的產品符合嚴格的標準并已經發貨。此外，由于只生產合格產品，因此不存在因生產不合格產品而耗費燃料、勞動力、時間和其他資源的情況。
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Yokogawa和JSR公司使用人工智能連續35天對化工廠進行自主控制，開創世界先河
發布時間：2022-03-27 瀏覽次數：58 返回列表
從煉油和石化產品到高性能化學品、纖維、鋼鐵、制藥、食品和水，過程工業中的控制跨越廣泛的領域。所有這些都涉及化學反應需要極高的可靠性。
在這項現場測試中，人工智能解決方案成功地處理了確保產品質量和保持蒸餾塔中液體處于適當水平所需的復雜條件，同時最大限度地利用余熱作為熱源。這種方法可以穩定質量，提高產量*4并節省能源。外部溫度的快速變化是擾亂控制狀態的主要外部因素，但在雨雪天氣中，生產的產品符合嚴格的標準并已經發貨。此外，由于只生產合格產品，因此不存在因生產不合格產品而耗費燃料、勞動力、時間和其他資源的情況。 |